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OpenClaw

openclaw
⭐ 347k开源免费

自托管个人 AI 助手,把 Telegram/Slack 连到能真正干活的 AI。

它能帮你做什么

解读

OpenClaw 是 2026 年开源圈最大的现象——短短几周冲到 34 万+ star,成了 GitHub 史上最高星标的项目。它是一个「自托管的个人 AI 助手」:你在自己的电脑 / 服务器上跑一个网关(Gateway),它就把你常用的聊天软件(Telegram、Slack、Discord、WhatsApp、Signal 等)和一个能真正干活的 AI agent 连起来。

换句话说,你在手机上给它发条消息,它就能在你的电脑上读写文件、跑命令、执行代码——像一个 24 小时待命、住在你服务器里的智能同事。而且 MIT 开源、数据全在自己手里。

门槛:要自己部署(跑一个 Node.js 服务)、配聊天软件和模型,偏进阶。但它代表了「个人 AI 助手」这个方向当下最热的形态。

适合谁

想要一个「随时能用、数据自控」的个人 AI 助手、且愿意自部署的进阶用户 / 开发者。要跑 Node.js 服务、配聊天软件和模型,纯小白门槛偏高

开始前的准备

手把手教程

  1. 备环境:一台常开的机器(推荐 VPS),装好 Node.js。
  2. 装 OpenClaw:按官网 openclaw.ai / 文档 docs.openclaw.ai 装好 Gateway 服务。
  3. 接模型:配置一个 coding agent(如 Claude Code / Codex)和它的 API Key。
  4. 连聊天软件:按文档给 Telegram / Slack 等配好 channel 插件,扫码 / 填 token 授权。
  5. 发消息测试:在聊天软件里给它发一句任务,看它在你机器上执行并回复。
  6. 加固:设好权限和沙箱,别把入口暴露在公网。

常见问题 / 踩坑

和 ChatGPT App 有啥不一样?
ChatGPT 是云端聊天;OpenClaw 跑在你自己机器上、能真正操作你电脑(读文件、跑命令),数据不外传、能干实事。
小白能装吗?
门槛偏高,要自部署、配服务。纯新手建议先用现成云端助手;想折腾自控再上它。
安全吗?
它能跑命令、读写文件,务必设好沙箱和权限、别把入口无密码暴露在公网,谨慎授权。
免费吗?
软件 MIT 开源免费;接的大模型按量付费。

进阶技巧

打不开 GitHub / 国内访问

官网 openclaw.ai、文档 docs.openclaw.ai 可访问;克隆慢加 ghproxy.com/。模型用境外服务需自行解决访问。

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